OLEJ-FOTOVLNA
Princípy
Systém OIL-PHOTOWAVE využíva vysokorýchlostnú zobrazovaciu technológiu na inteligentné zachytenie tvaru častíc prúdiacich prietokovou komorou. Prostredníctvom inteligentného tréningového algoritmu sa získajú morfologické charakteristiky častíc opotrebenia (ako je ekvivalentný priemer, morfologický faktor a pomer pórovitosti) a častice sa automaticky klasifikujú a počítajú, aby sa určila hlavná forma opotrebenia alebo zdroj kontaminácie a určil sa stupeň kontaminácie oleja, čím sa jednoducho posúdi stav stroja v priebehu niekoľkých minút.
ŠPECIFIKÁCIE
| POLOŽKA | PARAMETRE | |
| 1 | Testovacia metóda | Vysokorýchlostné zobrazovanie |
| 2 | Technika | Inteligentné rozpoznávanie obrazu |
| 3 | Veľkosť pixelu | 1280×1024 |
| 4 | Rozlíšenie | 2 μm |
| 5 | Optické zväčšenie | ×4 |
| 6 | Minimálny detekčný limit tvaru častíc | 10 μm |
| 7 | Minimálny detekčný limit veľkosti častíc | 2 μm |
| 8 | Klasifikácia častíc opotrebenia | Rezanie, klzné, únavové a nekovové |
| 9 | Stupeň kontaminácie | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkcie | Analýza častíc opotrebenia a stupňa kontaminácie; Moduly analýzy vlhkosti, viskozity, teploty a dielektrickej konštanty pre voliteľné možnosti |
| 11 | Čas testovania | 3-5 minút |
| 12 | Objem vzorky | 20 ml |
| 13 | Rozsah častíc | 2 – 500 μm |
| 14 | Režim vzorkovania | 8-valcové peristaltické čerpadlo |
| 15 | Vstavaný počítač | 12,1-palcový IPC |
| 16 | Rozmery (V × Š × H) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Výkon | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Prevádzkové požiadavky na prostredie | 5°C~+40°C < (95 ± 3) % relatívnej vlhkosti |
| 19 | Skladovacia teplota (°C) | -40°°C ~ +65°C |
Typická aplikácia
Loď, elektrická energia, strojárstvo, priemyselná výroba, letectvo, železnica
Kľúčové vlastnosti
-Analyzujte skutočné morfologické charakteristiky a formu opotrebenia častíc s veľkosťou nad 10 μm.
-Analyzujte stupeň kontaminácie častíc s veľkosťou nad 2 μm.
-Možnosti režimu viacnásobnej analýzy vlhkosti, viskozity, teploty, dielektrickej konštanty.
- Databáza trénovania charakteristík morfológie častíc opotrebenia a databáza dennej analýzy.
-Klasifikácia opotrebenia a analýza trendov.
-Použitie inteligentného algoritmu tréningu na klasifikáciu a počítanie častíc opotrebenia spôsobených rezom, šmýkaním, únavou a nekovovými (kvapôčky vody, vlákna, guma, štrk a iné nekovové) príčinami.
